DeepSeek 的强大实力，在 AI 的竞技场上熠熠生辉。其最新的 R1 模型宛如一颗璀璨新星，在众多关键领域大放异彩。与 OpenAI 的 O1 等国际顶尖大语言模型同场竞技时，R1 模型毫不怯场，表现卓越。在推理这一核心任务上，DeepSeek 成功追平世界领先水平，以实力证明了自身的价值。
不过，我们也应保持理性与客观，它并非如部分营销号夸张吹嘘的那般 “拳打 OpenAI，脚踢其他竞品”，但其实力已然足够令人瞩目。
回顾我国大语言模型的发展历程，此前与国际领先水平大约存在两年的差距。而 R1 模型的出现，宛如一道曙光，大致弥合了这一差距。更为惊艳的是，DeepSeek 不仅在性能上实现了追赶，还在成本控制方面实现了重大突破。R1 模型的训练成本仅约六百多万美元，与 O1 模型训练一次动辄以亿美元为单位的高昂费用相比，DeepSeek 以极小的投入实现了与国际巨头相当的成果，堪称 “四两拨千斤”，再次彰显了我国在降本增效方面的强大能力。
此外，DeepSeek 的开源特性更是为其锦上添花。在大语言模型开闭源之争的历史长河中，闭源模型如 OpenAI、Anthropic 等，将内部参数权重视为商业机密，用户只能使用其提供的服务，却对核心内容一无所知；开源模型以 Meta（Facebook）的 Llama 等为代表，虽开放但在性能表现上往往稍逊一筹。
而 DeepSeek 的开源操作，彻底改写了这一局面，大幅提升了开源模型的档次，让开源模型在性能和应用上都达到了前所未有的新高度。表现出色、成本低廉且开源，这便是 DeepSeek 独一无二的优势。
DeepSeek 的成功并非偶然，而是工程技术创新的成果，主要体现在以下两个关键方面：
大语言模型参数众多，就像一座庞大复杂的知识宫殿，而用户需求各不相同，如同来自不同方向的探索者。MOE 把这座宫殿分成不同的子模型，每个子模型就像一位擅长解决特定问题的专家。根据用户需求，不用调动整个宫殿的所有资源，只需激活相应的专家子模型，这样既能提高运行速度，又能降低成本。
与之不同的是密集激活，即所有参数在每个推理步骤都参与，这就像患者看病时，无论什么病症，全院医生都进行检查，虽然全面，但效率低且成本高。
MOE 则像患者先挂号，根据症状找到对应科室医生，效率大大提高。然而，MOE 在实际操作中，精准选择正确的专家子模型是个难题，它依靠门控制机制，类似医院分诊系统，要实现不同专家的负载均衡。如果某些专家过度参与，而其他专家闲置，就会导致性能下降。
DeepSeek 在 MOE 方面表现出色，降低了成本，提高了速度，因为子专家模型参数量少，只是整个模型的一部分。
在推理层面，DeepSeek 对监督微调的依赖大大减少。一般模型训练需要人工准备大量高质量的标注数据，这催生了数据标注产业，也就是所谓的数据民工产业。DeepSeek 更多地运用强化学习，减少了对监督微调的依赖。高质量标注数据集成本高，这也是 AI 模型开发多为大公司所为的原因之一，DeepSeek 在这方面节省了很多成本。此外，DeepSeek 还采用了 FP8 混合精度训练技术等，但其中也有一些难以完全解释的“炼金术”成分。
减少监督微调、更多使用强化学习，一定程度上是因为其在 GPU 资源上相对缺乏，无法像 OpenAI 那样依靠大量资源“大力出奇迹”，反而促使其探索出更巧妙的方法，而且这个方法效果很好。
DeepSeek 的出现，如同一颗投入 AI 湖面的巨石，激起层层巨浪，对 AI 未来发展格局产生了深远影响。在开源方面，其开源特性意味着它有望发展成为一个生机勃勃的生态系统。OpenAI 等闭源公司，除付费使用其产品外，其他开发者无法基于其进行后续开发。若 AI 领域仅由少数闭源公司主导，必然走向垄断，开发者难以参与创新，用户只能被动接受更新与定价。
而开源的 DeepSeek，所有参数开放，开发者可自由部署、调试和开发，能发展出新功能与新产品，形成一个人人都可参与建设的生态系统。此前开源模型效果不及闭源，DeepSeek 证明了开源可以又好又便宜，这对闭源模型路线的公司产生了一定冲击，也难怪 OpenAI 的相关负责人在言论上都显得有些 “语无伦次”。
英伟达股票重挫 17%，惊人跌幅背后，DeepSeek 扮演了重要角色。DeepSeek 表明，打造优秀模型或许无需大量高端显卡。由于美国技术封锁，DeepSeek 母公司幻方量化手中的显卡最多 1 万张，且多为旧卡，与 OpenAI 的十万卡集群无法相比。
此前，在 AI 投资的叙事里，投资者普遍认为只有像 OpenAI 那样大量投入先进显卡，才能打造出优秀模型。AI 作为未来的大趋势，他们判断市场对英伟达显卡的需求会持续增长，基于这种预期，英伟达股价一路攀升，成为资本市场的宠儿，投资者纷纷买入英伟达股票，推动其市值不断膨胀，使其在科技股中占据重要地位。
但 DeepSeek 打破了这一传统认知。它的成功证明了，不依赖大量烧钱和高端显卡也能做出好模型。这一路线若流行起来，市场对英伟达显卡的需求势必下降。
当投资者意识到，AI 模型的发展并非只有依赖大量高端显卡这一条路时，他们对英伟达未来业绩增长的预期开始动摇。原本支撑英伟达股价的逻辑根基被动摇，资金开始从英伟达股票撤离，股价暴跌也就在情理之中。这也是对整个 AI 投资理念的一次冲击，过度依赖资源投入的发展模式，可能会在创新面前遭遇挑战，习惯 “大力出奇迹”，就可能忽略 “四两拨千斤” 的智慧。
AI 时代刚刚开启，未来充满无限可能，鹿死谁手尚未可知。但 DeepSeek 的成功，无疑让我们看到了与国际领先水平 AI 一较高下的希望，也为 AI 领域的发展注入了新的活力与思考，激励着更多的探索者在这片充满机遇与挑战的领域中不断前行。
DeepSeek干爆英伟达股价，最深层的原因是什么？